{"id":238644,"date":"2026-08-21T01:52:00","date_gmt":"2026-08-21T06:52:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ernestojerardo.com\/?p=238644"},"modified":"2026-08-22T10:56:24","modified_gmt":"2026-08-22T15:56:24","slug":"1-de-cada-4-trabajadores-en-peru-considera-que-su-empresa-aun-no-cuenta-con-estrategias-para-desarrollar-habilidades-en-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ernestojerardo.com\/index.php\/2026\/08\/21\/1-de-cada-4-trabajadores-en-peru-considera-que-su-empresa-aun-no-cuenta-con-estrategias-para-desarrollar-habilidades-en-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"1 de cada 4 trabajadores en Per\u00fa considera que su empresa a\u00fan no cuenta con estrategias para desarrollar habilidades en Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El estudio IA Insights Per\u00fa 2026, elaborado por UTEC y PwC Per\u00fa, revela que las empresas con menos de mil trabajadores avanzan en la adopci\u00f3n pero a\u00fan enfrentan dificultades para desarrollar el talento que demanda esta transformaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La brecha de talento para implementar inteligencia artificial no es igual en todas las empresas peruanas. Mientras las organizaciones con menos de 1.000 colaboradores enfrentan principalmente necesidades relacionadas con el uso de herramientas de IA generativa y su aplicaci\u00f3n segura, en las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s grandes las brechas se concentran en capacidades t\u00e9cnicas avanzadas, como ciencia e ingenier\u00eda de datos. As\u00ed lo revela el estudio IA Insights Per\u00fa 2026, elaborado por la Universidad de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda (UTEC) y PwC Per\u00fa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cCuando analizamos la informaci\u00f3n seg\u00fan el tama\u00f1o de las empresas encontramos necesidades bastante distintas. Las organizaciones m\u00e1s peque\u00f1as requieren fortalecer el uso de herramientas y la seguridad, mientras que las grandes presentan brechas m\u00e1s t\u00e9cnicas, relacionadas con ciencia e ingenier\u00eda de datos\u201d, explica Mar\u00eda Bel\u00e9n Ortiz, directora de la carrera de Sistemas de Informaci\u00f3n de UTEC.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n, que recogi\u00f3 las respuestas de profesionales de empresas de distintos tama\u00f1os y sectores econ\u00f3micos del pa\u00eds, tambi\u00e9n muestra diferencias en la manera en que las organizaciones buscan desarrollar estas capacidades. En las empresas con menos de 1.000 colaboradores, 1 de cada 4 encuestados se\u00f1ala que su organizaci\u00f3n todav\u00eda no ha definido una estrategia para desarrollar habilidades en inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En t\u00e9rminos generales, la capacitaci\u00f3n interna es la principal estrategia para cerrar estas brechas, con el 32% de las respuestas. Le siguen los modelos mixtos, que combinan formaci\u00f3n del personal con apoyo o contrataci\u00f3n externa, con un 24%. En contraste, solo el 10% se\u00f1ala como estrategia exclusiva la incorporaci\u00f3n de nuevo talento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La estrategia tambi\u00e9n cambia seg\u00fan el sector.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las diferencias no se limitan al tama\u00f1o de las empresas. En Servicios Financieros, el 48% de los participantes se\u00f1ala la capacitaci\u00f3n interna como principal estrategia para desarrollar capacidades en IA. En Miner\u00eda, en cambio, predomina un modelo mixto que combina el desarrollo de los equipos actuales con la contrataci\u00f3n o participaci\u00f3n de especialistas externos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El panorama es distinto en Gobierno y Sector P\u00fablico y Energ\u00eda y Servicios P\u00fablicos, donde se registra una mayor presencia de organizaciones que todav\u00eda no han definido una estrategia para desarrollar las habilidades que necesitar\u00e1n frente al avance de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEstas diferencias muestran que no existe una \u00fanica estrategia para cerrar la brecha. Cada organizaci\u00f3n necesita identificar qu\u00e9 capacidades requiere de acuerdo con su nivel de adopci\u00f3n, tama\u00f1o y sector. En algunos casos ser\u00e1 necesario fortalecer conocimientos b\u00e1sicos y, en otros, desarrollar o incorporar perfiles mucho m\u00e1s especializados\u201d, se\u00f1ala Ortiz.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio tambi\u00e9n identifica como una de las principales necesidades la capacidad de integrar la inteligencia artificial con los procesos de negocio. Para la especialista, esto implica que la demanda de talento no estar\u00e1 concentrada \u00fanicamente en profesionales capaces de desarrollar modelos, sino tambi\u00e9n en perfiles que comprendan c\u00f3mo aplicarlos dentro de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cSe necesitan profesionales que puedan entender la tecnolog\u00eda, pero tambi\u00e9n los procesos y el contexto del negocio. Esa conexi\u00f3n es fundamental para que la inteligencia artificial deje de ser solamente una herramienta y pueda integrarse de manera efectiva a las operaciones de las empresas\u201d, enfatiza la especialista.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As\u00ed, el desaf\u00edo para las organizaciones no pasa \u00fanicamente por incorporar especialistas. El estudio muestra que el desarrollo de capacidades en IA requerir\u00e1 estrategias diferenciadas de capacitaci\u00f3n, especializaci\u00f3n y contrataci\u00f3n seg\u00fan las brechas espec\u00edficas que enfrenta cada empresa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El estudio IA Insights Per\u00fa 2026, elaborado por UTEC y PwC Per\u00fa, revela que las empresas con menos de mil trabajadores avanzan en la adopci\u00f3n pero a\u00fan enfrentan dificultades para desarrollar el talento que demanda esta transformaci\u00f3n. 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