{"id":234624,"date":"2026-03-28T08:11:24","date_gmt":"2026-03-28T08:11:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ernestojerardo.com\/?p=234624"},"modified":"2026-03-28T08:11:24","modified_gmt":"2026-03-28T08:11:24","slug":"que-necesitan-las-organizaciones-para-implementar-inteligencia-artificial-a-escala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ernestojerardo.com\/index.php\/2026\/03\/28\/que-necesitan-las-organizaciones-para-implementar-inteligencia-artificial-a-escala\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 necesitan las organizaciones para implementar inteligencia artificial a escala?"},"content":{"rendered":"

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En los \u00faltimos a\u00f1os, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para mejorar la productividad, optimizar operaciones y fortalecer la experiencia del cliente. Sin embargo, para muchas organizaciones el reto est\u00e1 en lograr que estas soluciones funcionen de forma sostenida en distintas \u00e1reas del negocio.<\/p>\n

De acuerdo con el informe\u00a0\u201cThe State of AI 2025\u201d\u00a0de\u00a0McKinsey, el 88 % de las organizaciones ya utiliza inteligencia artificial en al menos una funci\u00f3n del negocio, pero solo un tercio ha logrado escalar su uso m\u00e1s all\u00e1 de proyectos piloto, lo que evidencia que el desaf\u00edo actual, m\u00e1s all\u00e1 de adoptar la tecnolog\u00eda, est\u00e1 en integrarla de forma estrat\u00e9gica en las operaciones.<\/p>\n

\u201cImplementar IA a escala implica mucho m\u00e1s que incorporar herramientas tecnol\u00f3gicas; supone transformar la gesti\u00f3n de datos, procesos y equipos. Muchas organizaciones impulsan iniciativas sin contar con las condiciones necesarias para sostenerlas en el tiempo, especialmente ante modelos m\u00e1s avanzados como la Agentic AI, capaces de ejecutar tareas y apoyar decisiones dentro de las operaciones\u201d, explica\u00a0V\u00edctor Ruiz, VP de Operaciones de Konecta Per\u00fa<\/strong>.<\/p>\n

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En ese sentido, el especialista se\u00f1ala que existen cinco factores que las organizaciones deben desarrollar para que la inteligencia IA logre trascender m\u00e1s all\u00e1 de los pilotos iniciales y pueda convertirse en una capacidad estrat\u00e9gica dentro de la organizaci\u00f3n:<\/p>\n

    \n
  1. Datos estructurados y accesibles para toda la organizaci\u00f3n.<\/strong> La inteligencia artificial depende directamente de la calidad de los datos disponibles. Cuando la informaci\u00f3n se encuentra fragmentada, las decisiones automatizadas se vuelven menos confiables.<\/li>\n
  2. Procesos redise\u00f1ados para trabajar con inteligencia artificial.<\/strong> Muchos flujos de trabajo tradicionales a\u00fan no est\u00e1n preparados para interactuar con sistemas inteligentes. Adaptarlos permite incorporar tecnolog\u00edas como Agentic AI, capaces de automatizar procesos complejos.<\/li>\n
  3. Infraestructura tecnol\u00f3gica preparada para escalar.<\/strong> Plataformas capaces de procesar grandes vol\u00famenes de datos e integrar distintos sistemas son fundamentales. Esta base tambi\u00e9n permite que agentes inteligentes interact\u00faen con m\u00faltiples plataformas de forma coordinada dentro de la operaci\u00f3n.<\/li>\n
  4. Talento capaz de trabajar junto a sistemas inteligentes.<\/strong> El crecimiento de la IA exige nuevas habilidades dentro de las organizaciones. Equipos con conocimientos en an\u00e1lisis de datos, automatizaci\u00f3n y procesos digitales son clave para aprovechar su potencial.<\/li>\n
  5. Una visi\u00f3n estrat\u00e9gica sobre el rol de la IA en el negocio.<\/strong> Definir qu\u00e9 problemas se busca resolver y qu\u00e9 impacto se espera generar permite enfocar la IA en iniciativas de valor y evitar inversiones poco alineadas con los objetivos del negocio.<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    \u201cLas organizaciones que realmente logran escalar la inteligencia artificial son aquellas que entienden que no se trata solo de implementar tecnolog\u00eda, sino de repensar c\u00f3mo se realizan los procesos y c\u00f3mo interact\u00faan las personas con estas herramientas\u201d, concluye\u00a0Ruiz<\/strong>. A medida que estas capacidades se consolidan, las organizaciones avanzan hacia modelos de automatizaci\u00f3n m\u00e1s aut\u00f3nomos. En este contexto, la Agentic AI permite que la inteligencia artificial pase de un rol de soporte a una participaci\u00f3n m\u00e1s activa en la ejecuci\u00f3n de tareas y en la toma de decisiones operativas dentro de marcos estrat\u00e9gicos definidos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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